A. 需求规划设计：

对于大学（公共）厨房的排油烟系统，需要对餐厅的就餐人数及饮食定位做出细致的了解。不同的食堂规模对于排油烟的需求也会有很大的区别。我们会先从食堂的规模及定位着手，并对于不同定位的食堂，每个烹饪设备的不同属性，进行风量需求的计算（不同的设备有不同的热值属性。我们拥有60多种餐饮业态以及100多种烹饪设备的各种使用状态的数据库，以确保用户体验）。结合建筑结构及综合管线，我们会提供给用户系统设计，满足不同情况下的使用需求，功能划分清晰互不影响。针对每个独立系统均进行水力计算，通过计算数据结合专业选型软件确认合理机型，确保排风设备不影响系统效果。 

B. 整体系统设计：

我们会充分考虑大学（公共）厨房的基本通风原则，充分考虑到饮食定位对于排油烟、温湿度、负压等因素下的基本需求。在排油烟系统、新风系统、空调系统、全面通风/事故排放等系统上做出闭环设计。并对整体设计进行智能化系统的规划，以达到良好的通风效果及较低的能耗使用率。

C. 系统算法设计：

      我们采用自行研发的算法，及芯片管理技术，将排油烟系统与新风系统、空调系统、全面通风/事故排放做闭环智能化控制。特别是对于发售区的热加工区域以及后厨热加工区域的区分控制，能使后厨房始终保持微负压平衡，发售区又能满足无尘要求，做到时时智能分配送排风量、优化用电能耗达到较低的能耗输出（节能率50%以上），实现智能化节能解决方案。  

D. 系统智能设计：

      厨房风机系统会根据实时的需求，而随时动态改变风量及风压，确保厨房的用户体验。我们会根据餐厅的厨房需求进行有效的微负压控制，可以根据厨房内的温湿度变化及厨房工作环境的要求。我们拥有自我学习功能算法，可以根据数据分析用户的使用习惯，并适当的调整参数及算法，以满足用户的需求。

E. 系统实时监测设计：

      系统拥有清洗保养提醒和设备检测及提醒功能。数据类别涉及到风机使用状态、阀门使用状态、厨房温湿度变化、烹饪设备使用状态及火灾与安全性等。可以分析设备运行状态及可能或将要存在的故障问题，可以分析用户的使用习惯，可以分析烹饪设备的使用习惯以及厨房习惯等。

F.  系统解决方案设计：

      我们提供智能化解决方案，可以通过服务器云端连接用户。通过后台分析处理的各种的算法，我们将提供给用户数据分析，帮助用户在运营管理，维护保养上提高效率。并在云端提供更多更完整的云计算服务。